家庭ごみ収集の現場では、1日に数百箇所へ及ぶごみステーションの巡回や、ステーションごとに割り当てられた短い収集時間が課題となり、従来は「収集した／していない」といった最低限の記録のみで、正確な収集量の把握はほぼ不可能でした。結果として、自治体は自治体自身または住民・事業者の申告によりステーション設置を続けざるを得ず、人口動態の変化に伴って需要と供給が乖離し、過剰ステーション・不足ステーションが混在する状況が全国で問題となっています。

当グループ（滋賀新聞GovTechイノベーションズ株式会社・有限会社アナログエンジン）はこの課題に対して、スマートグラス×AI画像解析×位置情報技術を組み合わせた、収集DXプラットフォームを開発し、2026年1月より滋賀県および東京都の一部地域で実証実験を開始します。

作業員がステーション前でごみを視認し、スマートグラスをワンタップ。これだけで、スマートグラスが取得した映像からAIを利用し、ごみ量（個数・体積・種別など）を予測し、判定結果を位置情報とともに日報へ自動記録します。音声またはスマートグラスディスプレイへの表示で作業員に即時フィードバックし、登録済みステーションはもちろん、未登録ステーションの検出・新規登録補助まで対応します。従来のように手入力や写真撮影、報告書編集といった工程は不要となり、現場で作業員が行うのは「ステーションを視認→ワンタップ」だけになります。

スマートグラスは、眼鏡型のデバイスにカメラ・ディスプレイ・通信機能などを備え、作業員が手を使わずに情報を取得できるウェアラブル端末です。視界に情報を重ねて表示でき、現場作業の負担軽減やリアルタイム確認に適した次世代デバイスとして注目されています。

本プロダクトは、日常的に常時スマートグラスを装着して利用することを前提としたものではありません。自治体や事業者がステーション配置の見直しを検討する一定期間に合わせて集中的に活用することで、必要十分なデータを効率的に取得できる設計としています。一定期間、AIによる収集量データを蓄積することで、ステーション単位の寄与度の数値化、居住形態・人口変動に応じた適正ステーション数の算出、過剰・不足ステーションの定量提示、ごみ量の偏在の可視化および収集ルート最適化（作業量・燃料軽減）への貢献を目指します。

当初はクラウドサービスの汎用APIを利用しますが、当グループでは並行して、ごみ特有の形状・袋材質・積まれ方・色・透過性・袋膨張率などに最適化された独自AIモデルを開発しています。見えない位置に重なって隠れている袋の推定や、コンテナ（ボックス）型ステーションの充填率推定など、現場の見え方に即した推定機能の高度化を進めています。あわせて、作業員の操作を必要としない動画解析にも取り組み、スマートグラスや車載カメラ等から取得される連続映像を用いた、ステーション単位の収集量推定の研究開発を進めています。将来的には粗大ごみの申込状況データと現場映像の照合による現認作業の軽減も視野に入れ、クラウドと自社サーバーを併用したハイブリッド構成による運用を想定しています。

当グループがこれまで取得してきた位置情報×ウェアラブル×収集管理特許群とも連携し、収集作業の自動化とデータ利活用を両輪とした「ごみ収集DXの決定版」を目指します。また本プロダクトは、自治体・民間事業者を問わず導入しやすい価格帯での提供を予定しており、規模や予算の大小に左右されることなくDXに取り組める環境づくりを重視しています。デジタル化の流れを止めることなく、現場と行政、企業をつなぐ社会的インフラとして、持続可能なDXの実装に貢献していきます。